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Analisi dei dati della pandemia di COVID-19 in Italia e modelli predittivi

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EpiData.it è un gruppo di studio e ricerca formato da volontari, auto-finanziato e senza fini di lucro, che cerca di offrire analisi e previsioni sulla pandemia di COVID-19, con particolare attenzione sulla situazione in Italia.

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I dati italiani sono ricavati dal repository GitHub della Presidenza del Consiglio dei Ministri e Dipartimento di Protezione Civile: Dati COVID-19 Italia.

Per i dati delle altre nazioni è utilizzato il repository GitHub della Johns Hopkins University: COVID-19 Data Repository by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University.

I sondaggi per la compliance della popolazione sono tratti dal repository GitHub di YouGov: Imperial College London YouGov Covid 19 Behaviour Tracker Data Hub

Chi siamo:

Max Pierini, musicista e data analyst (@maxdevblock), studente di Ingegneria Informatica presso Università degli Studi Guglielmo Marconi, appassionato di medicina e statistica. Certificazioni DataCamp: Statistician with R, Data Analyst with Python, Data Scientist with Python.
Sandra Mazzoli, Laurea in Scienze Biologiche, Specialista in Microbiologia, con vasta esperienza in virologia e biologia molecolare applicata alla microbiologia, epidemiologia; ex Direttore del CENTRO MST (Firenze); Professore a contratto Università di Firenze e Università La Sapienza Roma
Alessio Pamovio, musicista e insegnante, studioso di matematica e fisica

Pubblicazioni¶

Predicting the Spread of SARS-CoV-2 in Italian Regions: The Calabria Case Study, February 2020–March 2022 (https://doi.org/10.3390/diseases10030038)
L'Espresso 2021-03-15: Situazione attuale dell’epidemia da SARS-CoV-2 in Italia. Considerazioni su dati relativi a casi, decessi, vaccini e varianti.
L'Espresso 2020-08-31: Uno studio sul tasso di positività di Covid-19 in Italia
Estimation of weighted instant Case Fatality Rate of COVID-19 in Italy (http://doi.org/10.5281/zenodo.4235485)
Vaccination strategies under partial supply conditions (http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.33061.93920)

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